Caracteristicas de la distribución

Una platicúrtica es más plana con colas ligeras. Son útiles para comparar diferentes conjuntos de datos. Se calcula como el promedio de las desviaciones al cuadrado. Las distribuciones discretas se basan en valores enteros. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

Se deben analizar cuidadosamente para determinar su causa. Es sensible a los valores atípicos. La identificación de valores atípicos es importante. Ejemplos son la binomial y la de Poisson. Es una medida simple de la dispersión de los datos. Un sesgo positivo implica una cola larga hacia la derecha.

La mediana es el valor central de la distribución ordenada.

La distribución describe cómo se dispersan los datos

Las distribuciones continuas abarcan valores en un rango. Una distribución simétrica tiene lados iguales respecto al centro. Así se pueden sacar conclusiones más precisas sobre el conjunto. Representa la dispersión promedio de los datos. La media es el promedio de todos los valores.

No se ve afectada por valores atípicos. En cambio, una asimétrica presenta un lado más extendido que el otro. Es preferible a la media en distribuciones sesgadas. Esto influye en la interpretación de las medidas de tendencia central.

Es una medida de tendencia central importante. Por el contrario, un sesgo negativo implica una cola larga a la izquierda. Permiten identificar valores específicos en la distribución. Estos valores pueden distorsionar el análisis. Complementa la información sobre la dispersión.

Sin embargo, es sensible a los valores atípicos. Facilita la interpretación de la dispersión.